La IA agéntica ya toma decisiones.
¿Puedes auditarlas?
No sabes qué decidió el agente, cuándo lo decidió ni por qué. Cada ejecución es una caja negra.
Sin políticas ni guardrails, los agentes actúan sin supervisión. Un error es una responsabilidad institucional.
Los reguladores exigen registros auditables. Sin TrustOps, esos registros simplemente no existen.
Cuatro pilares de gobernanza
Logs completos de cada acción del agente. Trazabilidad de decisiones en tiempo real. El agente ejecutor, el momento exacto, el razonamiento del LLM, las herramientas invocadas y los datos accedidos — todo registrado.
Guardrails activos. Políticas de uso, detección de PII, prevención de prompt injection, moderación de contenido y validación de formato en tiempo real. Control total del comportamiento en producción.
Scoring de confiabilidad LLM-as-Judge (0–100). Métricas de calidad continua. Detección automática de alucinaciones. Human-in-the-loop cuando el score no supera el umbral definido.
Control de costos de LLM por agente, modelo y proveedor. Routing inteligente. Comparativa IA vs mano de obra humana en tiempo real. Alertas de consumo configurables.
Tres capas. Un punto de control.
TrustOps se instala entre tus agentes y los modelos de IA. No invasivo — no requiere reescribir el código existente.
Preparado para lo que viene
- Vigencia completa: 2 agosto 2026
- Alto riesgo en banca, seguros y salud
- Arts. 9, 12, 13, 14, 15 mapeados
- Multas hasta €35M o 7% del revenue
- Modelo europeo de clasificación por riesgo
- Evaluaciones de impacto obligatorias
- Trazabilidad, transparencia, gobernanza
- Banca, salud, seguros, gobierno
Datos reales en operación
¿Listo para gobernar tu IA?
La regulación ya está aquí. Tus agentes ya están actuando. El momento de tener control total es ahora.